ಎಐ ದೋಷ ದುರಸ್ತಿ ಅಗತ್ಯ

ನವದೆಹಲಿ, ಅ.೨೧: ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್ ಸಿಇಒ ಡೆಮಿಸ್ ಹಸಾಬಿಸ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ದೋಷದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.


“ಗೂಗಲ್ ಫಾರ್ ಡೆವಲಪರ್ಸ್” ಪಾಡ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಅವರು, ಅತ್ಯಂತ ಸುಧಾರಿತ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಹ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹಸಾಬಿಸ್ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಜಿಐ) ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಈ ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.


“ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಷುಲ್ಲಕ ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿರುವ ಹಸಾಬಿಸ್, ಡೀಪ್ ಥಿಂಕ್ ನೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿಸಲಾದ ಗೂಗಲ್ ನ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳು ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗಣಿತದ ಒಲಿಂಪಿಯಾಡ್ ನಲ್ಲಿ ಚಿನ್ನದ ಪದಕಗಳನ್ನು ಗೆಲ್ಲಬಹುದು ಆದರೆ “ಪ್ರೌಢಶಾಲಾ ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸರಳ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ” ಎಂಬುದನ್ನು ಬಿಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ.


ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐ ಅನ್ನು “ಅಸಮ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ” ಅಥವಾ “ಜಾಗ್ಡ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ” ಎಂದು ಹಸಾಬಿಸ್ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರರಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರೂಪಣೆಯು ಗೂಗಲ್ ಸಿಇಒ ಸುಂದರ್ ಪಿಚೈ ಅವರ “ಎಜೆಐ” (ಕೃತಕ ಜಾಗ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್) ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ.


ಈ ಅಸಮಂಜಸತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. “ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾಣೆಯಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು” ಇನ್ನೂ ಭೇದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು “ಹೊಸ, ಕಠಿಣ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ” ಕರೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.


ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಮೊದಲು ಭ್ರಮೆಗಳು, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಒಲವು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಎಐ ನಾಯಕರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ. ಹಾಗೆಯೇ ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.